风电场风功率预测系统

【摘要】：时间序列预测是人工智能与数据挖掘中主要研究课题之一.如何通过观测有限个历史样本建立模型实现预测是整个经济活动的重要工作.时间序列预测的方法很多,如传统的时间序列分析方法和神经网络方法等.这些方法在处理平稳时间序列中体现了一定的优势,但同时也存在着很多不足,预测精度往往达不到人们所期望的效果.统计学习理论是针对小样本情况下的机器学习理论,其核心思想是通过控制学习机的复杂度实现对其推广能力的控制.在这一理论下发展起来的支持向量机(Support Vector Machi...