统计学各种检验的区别

当我们想要比较两组数据是否有差异时，往往首先想到计算出两组数据的均值，从而比较两组数据的差异，然而这些参数只能反映样本的特征，不能直接反映总体的分布特征。单独使用这些参数比较两组数据是否有差异时往往会产生较大的误差，因此统计学家们常使用t检验来检验两组数据是否有差异。t检验（Student’s tese）主要适用于样本量较少，总体标准差σ未知的正态分布。T检验根据研究方法和性质的不同分为单样本t检验、配对样本t检验以及独立样本t检验，亦有在数据方差不齐时使用的t’检验，本文首...

实验性研究，最常见的研究设计是将研究对象随机分为试验组和对照组，得到两组对象各自的研究结局，采用统计学方法比较这两组结局总体的差异性。当两组结局为定量指标、研究目标是探讨总体均数有无差异时，可能考虑的统计学方法为两样本t检验。 1实例分析 将出生28天的20只大鼠随机分成两组，分别饲以高蛋白和低蛋白饲料，8周后观察其体重（g）。问两种不同饲料组别的大鼠体重正态性情况如何？数据见数据库weight.sav. 高蛋白组：133，145，112，138，99，157，126，121...