bp神经网络

清洁能源CleanEnergy第28卷第2期电网与清洁能源年2月文章编号：1674-3814（2012）02-0080-04中图分类号：TM615文献标志码：A基于AdaBoost与BP神经网络的风速预测研究柳玉1,2，郭虎全1（1华北电力大学，控制与计算机工程学院，北京102206;2新能源电力系统国家重点实验室，北京102206）WindSpeedPredictionBasedonAdaBoostandBPNeuralNetworksLIUYu1，2，GUOHu-quan...

基本介绍 人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度学习的发展神经网络模型日益完善. 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数， 并使用该函数进行预测， 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别. 回归和分类是常用神经网络处理的两类问题，感知机(Perceptron)是一个简单的线性二分类器， 它保存着输入权重， 根据输入和内置的函数计算输出.人工神经网络中的单个神经元即是感知...