：VonKarman谱功率密度函数endR=R(1)

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⛳️座右铭：行百里者matlab 风速模型，半于九十。

本文目录如下：

目录

1 概述

风能受到风速变化的影响,具有很大的随机性、间歇性和不可控性,因此,研究风速分布的概率、选择合适的风速概率分布模型、准确估计模型参数对风资源的合理利用有重大意义，风速分布模型是用于风电场资源评估、风电场规划与建设以及发电系统可靠性评估等方面不可缺少的数学基础。

2 运行结果

部分代码：

df=1/T;%频率分辨率

f=(0:n-1)*df;

length_f=length(f);

for i=1:length_f

S(i)=4*(sigma_u)^2*L/average_v/(1+70.8*(f(i)*L/average_v)^2)^(5/6);%Von Karman谱功率密度函数

end

R=real(ifft(S));%自相关与功率谱密度是傅立叶变换关系，求自相关

%求解AR模型参数

a(1)=R(2)/R(1);

a(2)=R(3)/R(1)-R(2)*R(2)/R(1)/R(1);

%求解MA模型参数

Ry=(-a(1)+a(2)*a(1))*R(1)+(1+a(1)^2+a(2)^2)*R(2)+(-a(1)+a(1)*a(2))*R(3)+(-a(2))*R(4);

b=Ry/sigma_noise;%beta=Ry/白噪声的方差

%脉动风速

v(1)=u(1);

v(2)=a(1)*v(1)+u(2)+b*u(1);

for k=3:n

v(k)=a(1)*v(k-1)+a(2)*v(k-2)+u(k)+b*u(k-1);%ARMA模型

end

%风速

for k=1:n

x(k)=average_v+v(k);

end

3 Matlab代码实现 4参考文献