主权项：1.一种基于风速、风向信息的风电功率预测方法

主权项：

1.一种基于风速、风向信息的风电功率预测方法，包括以下步骤：步骤一、对风电场的历史风力数据及相对应的实际风功率出力数据进行搜集整理，其中历史风力数据包括测风塔获得的不同高度的风速、风向信息，实际风功率出力数据为风电场实时传输的实际有功功率；步骤二、对所述风电场的历史风力数据以及相对应的实际风功率出力数据进行归一化预处理后作为训练样本，然后按照时间顺序对不同时间点的风速、风向和相对应的实际有功功率的归一化数据序列进行相似性分析和聚类分析，将特征属性相类似的数据对象划分到同一类，采用K均值聚类算法在确定最终分类数K后基于单片机的风速风向测量，分别计算出每一类数据的聚类中心；步骤三、提取训练日之前的历史实际有功功率，采用自回归模型结构预测出训练日当天的有功功率平均值基于单片机的风速风向测量，将其与每一类中的风速、风向数据结合共同作为输入，训练日当天的实测有功功率数据作为输出进行建模，通过对每一类数据样本的训练，建立不同类的风电功率预测模型，即建立K个风电功率预测模型；步骤四、提取预测日当天的风速、风向及预测的有功功率平均值的归一化数据，组成预测日当天的归一化日向量，分别计算该归一化日向量与K类中每一类聚类中心的相似性参数，判断与预测日的归一化日向量相似度最高的一类，并利用该类风电功率预测模型获得预测日当天的风电预测功率。

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